Des prévisions météo intelligentes, propulsées par l'IA.
WeatherAI™ existe pour rendre l'atmosphère lisible. Nous fusionnons des modèles météo mondiaux, des observations en temps réel et nos propres ensembles neuronaux en des prévisions plus nettes, plus rapides et plus locales que tout service météo traditionnel.
Du trajet quotidien à un ouragan fonçant sur la côte, la météo influence chaque décision. Notre mission est de fournir des informations météo claires, précises et opportunes à tous — sans suivi et sans encombrement.
Notre ensemble d'apprentissage profond combine ECMWF, GFS et nos propres modèles d'IA, corrigés en continu à partir de flux en direct de plus de 15 000 stations de surface, satellites, ballons-sondes et avions commerciaux. Le résultat est une image atmosphérique unifiée actualisée toutes les quelques minutes et résolue à l'échelle du quartier.
Le Dr Robert Firth est titulaire d'un doctorat en informatique de la Louisiana State University, où sa thèse a été pionnière dans l'utilisation des réseaux neuronaux convolutionnels récurrents pour la prévision océanique et météorologique. En collaboration avec des chercheurs de la NOAA, du laboratoire de recherche de la marine américaine et du LSU Earth Scan Laboratory, ses travaux ont produit des modèles d'apprentissage automatique qui ont égalé et surpassé les modèles numériques traditionnels.
Nous nous appuyons sur la communauté météorologique. Nos alertes et nos données sous-jacentes proviennent de sources publiques, dont le National Weather Service des États-Unis, et nous nous engageons à compléter — jamais à remplacer — les consignes officielles en cas de météo dangereuse.
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